在量子计算领域,科学家们一直试图量化量子态的真正“价值”。最新研究表明,将量子纠缠与非稳定性(nonstabilizerness)结合测量,可能成为解锁通用量子计算潜力的关键。
量子态的价值取决于两种核心特性:纠缠(entanglement)和非稳定性(nonstabilizerness)。纠缠如同量子系统间的隐形纽带,使得相隔甚远的粒子能瞬间影响彼此;而非稳定性则衡量一个量子态偏离“稳定态”(stabilizer states)的程度——稳定态是一类能被经典计算机高效模拟的特殊量子态。单独来看,这两种特性各有局限:高度纠缠的态未必适合计算,而单纯的非稳定性也无法保证量子优势。只有当二者协同存在时,量子态才能成为通用计算的资源。
复旦大学团队提出的“量子非局域非稳定性”(Quantum non-local nonstabilizerness, NN)概念,首次将这两种资源统一量化。就像用pH值同时反映酸性和碱性,NN通过数学框架捕捉纠缠与非稳定性的联合效应。对于最简单的两比特纯态,NN能精确计算并与纠缠谱直接关联;而对于混合态或多体系统,NN则通过扩展定义揭示更深层的量子特性。
在量子多体系统中,NN展现出独特的物理意义。研究发现,临界态(即处于相变点的量子系统)中的两点NN会呈现幂律衰减。这一规律使其成为探测相变的新探针——就像通过冰的融化速度判断水温是否达到临界点。传统方法依赖纠缠熵等单一指标,而NN通过双重维度提供了更丰富的相变信息。
更令人惊奇的是,当对量子系统进行测量时,NN会表现出反常行为:测量后的NN衰减速度可能比测量前的任何关联都慢。这种现象被命名为“非稳定性交换”(nonstabilizerness swapping),其发生需要两个条件:一是存在纠缠交换(entanglement swapping),二是量子态具有非平凡的符号结构(sign structure)。这类似于将两杯混合液体分离后,某种成分的浓度反而比混合前更高——这种反直觉现象揭示了量子测量对资源分布的深刻影响。
NN的提出不仅解决了理论难题,更为量子硬件设计提供了指导。例如,在构建量子比特时,工程师需要平衡纠缠与非稳定性:过多的纠缠可能导致系统难以控制,而不足的非稳定性则会限制计算能力。通过NN指标,人们可以更精准地评估量子处理器件的实际潜力。
【结语】
这项研究标志着量子资源理论的重要进展。未来,随着对NN理解的深入,人类或许能更高效地驾驭量子世界的双重特性,最终释放出通用量子计算的真正能量。